¿Cuánto cuesta correr un problema en un computador cuántico real?

Estado a: julio 2026. Los precios son de lista, tomados en las fechas indicadas en Fuentes; cambian con frecuencia. Verifica con el proveedor antes de presupuestar.

La respuesta honesta tiene dos mitades. Un trabajo es barato. En Amazon Braket cada tarea cuántica lleva una tarifa fija de $0,30 más un costo por disparo, y ese costo por disparo abarca un rango amplio según el hardware: $0,000425 en la superconductora Cepheus de Rigetti hasta $0,08 en la Forte de iones atrapados de IonQ — una brecha de 188× por un solo disparo. Un problema real no es un trabajo. Los algoritmos variacionales (QAOA, VQE) corren un optimizador clásico que envía cientos de circuitos, cada uno muestreado miles de veces. Al multiplicar, el mismo cómputo cuesta unos $73 en el equipo más barato y unos $8.030 en el más caro — cerca de 110× de diferencia — antes de sumar la mitigación de errores, que vuelve a multiplicar la cuenta de disparos. El precio que importa seguir es el costo por respuesta útil, y ningún proveedor lo cotiza.

¿Cuánto cuesta un solo trabajo cuántico?

El modelo de Amazon Braket es el más claro de leer porque está desglosado: una tarifa por tarea más una tarifa por disparo. Todos los equipos de abajo llevan la misma tarifa de $0,30 por tarea; la diferencia está por completo en el costo por disparo.

Fuente: página de precios de Amazon Braket, consultada 2026-07-27. La tarifa por tarea es de $0,30 en los seis equipos. El modo de reserva cobra una tarifa horaria fija en vez de por tarea/por disparo.

A estas tarifas, un trabajo aislado de 10.000 disparos es trivialmente barato en hardware superconductor y no tanto en iones atrapados: $4,55 en Rigetti Cepheus, unos $14,80 en IQM Garnet, $100,30 en QuEra Aquila y $800,30 en IonQ Forte (10.000 × por disparo + $0,30). Ese es el número que se cita cuando se dice que la computación cuántica "cuesta unos pocos dólares". Es cierto, y es engañoso, porque un trabajo de 10.000 disparos no es una carga de trabajo.

¿Cuánto cuesta de verdad un problema real?

Una corrida variacional es un ciclo: propone parámetros → corre un circuito → mide muchos disparos → estima un costo → actualiza parámetros → repite. Toma una configuración deliberadamente modesta — 100 iteraciones del optimizador, una evaluación de circuito cada una, 1.000 disparos por evaluación = 100 tareas y 100.000 disparos. Es un cálculo ilustrativo a partir de los precios de lista de arriba, no una corrida medida; los ciclos reales suelen ser más grandes.

La aritmética es 100 × $0,30 + 100.000 × (por disparo):

Mismo optimizador, mismo presupuesto de disparos, mismo problema: cerca de 110× entre el equipo más barato y el más caro. La elección de hardware, no el algoritmo, domina la cuenta. Y este es el piso — las corridas variacionales de producción usan a menudo más iteraciones y más disparos, y el costo escala linealmente con ambos.

Por qué el precio por disparo no es el costo por respuesta

Un disparo barato no es una respuesta barata. Tres razones por las que el precio de etiqueta subestima el costo real:

La mitigación de errores multiplica los disparos. Técnicas como la extrapolación a ruido cero o la cancelación probabilística de errores cambian muestreo extra por menos sesgo — a menudo varias veces más disparos para la misma estimación. Un equipo con costo bajo por disparo pero alto sobrecosto de mitigación puede terminar costando más por número confiable que uno "más caro".

No todos cobran por disparo. IBM cobra tiempo de reloj de QPU: unos $96/minuto en Pay-As-You-Go y $72/minuto en el plan Flex (mínimo ~$30.000), con un plan Open gratuito tope de 10 minutos por cada 28 días. Bajo un modelo por tiempo, tu costo depende de la profundidad del circuito, la cola y el tiempo de ejecución — no del número de disparos — así que no es directamente comparable con la tabla por disparo de Braket.

Algunos precios son opacos por diseño. Quantinuum mide en Hardware Quantum Credits, HQC = 5 + (C/5000) × [N₁q + 10·N₂q + 5·N_M], donde las compuertas de dos qubits pesan 10× — pero el valor en dólares de un HQC no es público, y el acceso empresarial se cotiza (Azure lista suscripciones a Quantinuum H2 en seis cifras al mes). "Cuánto cuesta el problema" no tiene respuesta de precio de lista para estos sistemas.

Por eso la postura de Rosetta sobre el costo es la misma que sobre la ventaja: la unidad honesta se mide, no se cotiza. Nuestras 48 corridas selladas hasta la fecha se ejecutaron en simuladores clásicos y álgebra lineal clásica, donde el costo marginal de un disparo es casi cero — que es precisamente por qué la pregunta del costo en hardware real merece una respuesta directa y no un número de vitrina.

Qué sabemos / Qué no sabemos

Qué sabemos (con fuente y fecha). Los precios de lista desglosados de Braket por tarea y por disparo al 2026-07-27. Una brecha de ~110× entre QPU públicas para una misma carga variacional. Las tarifas por minuto de IBM en Pay-As-You-Go y Flex. La forma de la fórmula HQC de Quantinuum. Que el modo de reserva existe y da vuelta la cuenta cuando un equipo está lo bastante ocupado.

Qué no sabemos. El valor en dólares de un HQC de Quantinuum, ni las tarifas empresariales negociadas de ningún proveedor — el precio de lista es un techo, no lo que pagan los grandes compradores. El costo por respuesta útil: ninguno de estos números considera cuántos disparos necesita un equipo dado, con mitigación, para alcanzar una precisión objetivo en un problema dado. El punto de cruce entre reserva y bajo demanda para una carga concreta. Cuánto duran estos precios — se mueven, a veces cada mes. Y los costos que nunca aparecen en la factura de la QPU: pre/post-procesamiento clásico, compilación, orquestación y tiempo de ingeniería, que para la mayoría de los pilotos superan con creces la cuenta cuántica.

Rosetta Q publica veredictos con datos crudos reproducibles. Esto es contenido educativo, no un claim de producto. Los precios son de lista, capturados en las fechas citadas, y no constituyen asesoría de inversión ni de compra.